??隨著藝術品正在從收藏的功能向投資功能轉變，對藝術品價值的判定以及藝術市場的綜合表現成為投資者尤為關注的焦點問題。過去按照自己的審美眼光以及盲信專家意見已經明顯不能成為投資者在進行大宗投資時的參考條件。而數據化尤其是長周期的數據分析會變成未來投資最核心的依據。??

??我們不能再靠經驗判斷來做投資，而是將經驗判斷建立在準確、大量、趨勢性的數據分析和整理基礎之上，這樣我們才能立于不敗之地。把數據做成服務，是因為大數據太有用，數據從另一個高度反映了整個市場的情況。??

??通過對全球577853名藝術家的綜合數據分析，首先對全球可投資藝術品進行了時間版塊、作品類型以及價格區間的的鎖定。??

??在鎖定可投資藝術家的過程中，實踐操作項目的目的在于組建立藝術家個人檔案，數據化分析藝術家在全國美術館的公共展覽情況、個展記錄、群展記錄、全球經銷商分布及名錄、出版記錄、公共及私人收藏、作品階段性變化、合作過的藝術家、采買價格參考、藝術史角度、未來計劃。??

??通過上述的一系列統計分析，確定藝術家的上升空間，判定采買方向，參考采買價格，預計未來推動計劃波及的市場價格。??

1、從十年銷售份額統計，中高端市場相對穩定，從而鎖定作品價格區間及銷售區域。??

2、世界藝術品買家收藏構成數據對比，確定銷售人群，一組數據分別顯示了一、二級市場的藏家構成：一級市場里，私人藏家占72%，私人學術機構占8%，國家級或當地美術館占6%，國際美術館占5%，其他藝術領域占9%。二級市場中，上述領域的占比情況分別是58%、3%、3%、9%和27%。??

3、數據分析鎖定銷售渠道。??

為保障投資者的切身利益，閉環式的操作形態數據分析，從藝術家的生長空間，藝術品的購進，銷售額的對比，一直到銷售的渠道及人群等進行分析。技術的發展，使資產配置數字化成為可能，數據化的分析不僅降低了進入藝術投資時的專業性門檻，提高了配置的精準性，還減少了人工的干預，提高資產配置的精準度，為投資者提供更便捷、更可靠的資產配置解決方案。??

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